AC mdshare-agent
Создание, чтение, разблокировка, обновление и удаление временных общих доступов Markdown через сервис MDShare. Используйте, когда агенту необходимо опубликовать Markdown как временную ссылку для общего доступа, получить общий Markdown, получить доступ к контенту, защищенному паролем или самоуничтожающемуся после прочтения, продолжить редактирование с помощью токена управления или редактирования, или предоставить публичные ссылки/ссылки для редактирования/управления для совместной работы. Триггеры включают «поделиться этим markdown», «сгенерировать временную ссылку», «опубликовать заметки», «прочитать ссылку MDShare», «обновить существующий общий доступ» и «удалить временный общий доступ».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, read, unlock, update, and delete temporary Markdown shares thr…»
Create, read, unlock, update, and delete temporary Markdown shares through the MDShare service. Use when an agent needs to publish Markdown as a short-lived share link, fetch shared Markdown, access password-protected or burn-after-read content, continue editing with a manage or edit token, or hand back public/edit/manage links for collaboration. Triggers include “share this markdown”, “generate a temporary link”, “publish notes”, “read an MDShare link”, “update an existing share”, and “delete a temporary share”.
Создание, чтение, разблокировка, обновление и удаление временных общих доступов Markdown через сервис MDShare.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.