SKILLEMALL.ai

BC omni-channel-ecommerce-master

Комплексный навык полного цикла управления электронной коммерцией, охватывающий соответствие правилам платформы, бесплатный/платный трафик, управление товарами и цепочкой поставок, оптимизацию конверсии, контент-маркетинг и прямые трансляции, операционное управление данными и анализ, управление крупными маркетинговыми акциями, операционное управление частным доменом, управление командой, контроль рисков. Список основных компетенций в области управления электронной коммерцией. Активируется, когда пользователь упоминает управление электронной коммерцией, управление трафиком, управление прямыми трансляциями, управление цепочкой поставок, управление частным доменом, анализ данных, крупные маркетинговые акции, управление командой и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全能电商运营全链路闭环技能,覆盖平台规则合规、免费/付费流量运营、商品与供应链管理、转化优化、内容电商与直播、数据化运营与复盘、营销大促操盘…»

全能电商运营全链路闭环技能,覆盖平台规则合规、免费/付费流量运营、商品与供应链管理、转化优化、内容电商与直播、数据化运营与复盘、营销大促操盘、私域全域运营、团队管理、风险管控。全能电商运营核心能力清单。当用户提到电商运营、流量运营、直播运营、供应链管理、私域运营、数据复盘、营销大促、团队管理等时激活。

ClawHub Agent Skills автор: ccynthia5098-wq v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 874 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык полного цикла управления электронной коммерцией, охватывающий соответствие правилам платформы, бесплатный/платный трафик, управление…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static ecommerce operations guidance skill with broad activation terms, but no hidden execution, data access, persistence, or harmful behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.