SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC gmail

Отправка, чтение, поиск и управление письмами Gmail через Gmail REST API. Используйте, когда вас попросят отправить письмо, проверить почту, прочитать сообщения, найти письма, ответить на письма, составить черновик письма или управлять ярлыками. Активируется фразами вроде «отправить письмо», «проверить мою почту», «ответить на», «составить сообщение», «искать в моей почте», «прочитать мои последние письма», «отправить письмо в gmail».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send, read, search, and manage Gmail emails via the Gmail REST API. Us…»

Send, read, search, and manage Gmail emails via the Gmail REST API. Use when asked to send an email, check inbox, read messages, search mail, reply to emails, draft emails, or manage labels. Triggers on phrases like 'send an email', 'check my email', 'reply to', 'draft a message', 'search my inbox', 'read my latest emails', 'send a gmail'.

ClawHub Agent Skills автор: cehd5170 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 072 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отправка, чтение, поиск и управление письмами Gmail через Gmail REST API.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGmailИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:47
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $GMAIL_ACCESS_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:129
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $GMAIL_ACCESS_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:136
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $GMAIL_ACCESS_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:168
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $GMAIL_ACCESS_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:236
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $GMAIL_ACCESS_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gmail) не совпадает с папкой (gmail-checker)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2072 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Gmail skill does what it says, but it gives an agent broad email read, send, and mailbox-change power without clear confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.