AC memo-api
Навык Open API для изучения словарного запаса от 墨墨背单词 (MaiMemo). Обрабатывает: поиск словарного запаса (voc_id), толкования (CRUD), мнемоники/заметки, облачные словари, примеры предложений, данные об обучении/расписание повторений/записи об обучении. Активируется по: 墨墨, maimemo, 背单词, 释义, 助记, 云词本, 例句, study progress, review schedule, words due, forgotten words, study time, export study data.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«墨墨背单词 MaiMemo Open API skill for vocabulary learning. Handles: 单词 voca…»
墨墨背单词 MaiMemo Open API skill for vocabulary learning. Handles: 单词 vocabulary lookup (voc_id), 释义 interpretations (CRUD), 助记 mnemonics/notes, 云词本 notepads/word lists, 例句 phrases/example sentences, 学习数据 study progress/review schedule/study records. Triggers on: 墨墨, maimemo, 背单词, 释义, 助记, 云词本, 例句, study progress, review schedule, words due, forgotten words, study time, export study data.
Навык Open API для изучения словарного запаса от 墨墨背单词 (MaiMemo).
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1110 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.