AC learning-builder
Персонализированный конструктор учебных пакетов для китайских создателей контента. Используйте, когда Codex должен превратить расплывчатую учебную цель в выполнимый учебный план: сначала создать профиль учащегося и уточнить цели, затем провести исследование авторитетных источников, и, наконец, создать учебный пакет (включая упражнения, ритм, контрольные точки, источники), который можно изучать, анализировать и использовать. Применяется для изучения новой области, создания личных курсов, проведения тематических тренингов, преобразования входных данных в материалы для письма; не применяется для одноразовых ответов на вопросы или чистого веб-дизайна.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Personalized learning-pack builder for Chinese creators. Use when Code…»
Personalized learning-pack builder for Chinese creators. Use when Codex needs to turn a vague learning goal into a可执行学习方案：先做学习者画像与目标澄清，再做权威来源优先的资料研究，最后产出可学习、可复盘、可输出的教程包（含练习、节奏、里程碑、引用来源）。适用于学习某个新领域、搭建个人课程、做主题集训、把输入转成可写作素材；不适用于一次性问答或纯网页设计任务。
Персонализированный конструктор учебных пакетов для китайских создателей контента.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (learning-builder) не совпадает с папкой (cell-learning-builder)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.