AC opc-case-research
Систематическое исследование общедоступной информации для случаев OPC, супер-индивидуалов, IP создателей и бизнесов с одним сотрудником, с китайскими результатами, ориентированными на контент-стратегию, позиционирование IP, канальную стратегию, бизнес-модели, временные рамки и воспроизводимые уроки. Используйте, когда Codex должен исследовать случай конкретного человека, бренда создателя или компании с одним сотрудником; подготовить краткий отчет или структурированный отчет; сопоставить источники и доказательства; сравнить факты и выводы; или преобразовать разрозненные общедоступные материалы в многоразовый исследовательский результат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic public-information research for OPC, super-individual, crea…»
Systematic public-information research for OPC, super-individual, creator IP, and one-person business cases, with Chinese outputs focused on content strategy, IP positioning, channel strategy, business models, timelines, and replicable lessons. Use when Codex needs to research a named person, creator brand, or one-person company case; produce a case brief or structured report; map sources and evidence; compare facts versus inferences; or turn scattered public materials into a reusable research deliverable.
Систематическое исследование общедоступной информации для случаев OPC, супер-индивидуалов, IP создателей и бизнесов с одним сотрудником, с китайскими…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (opc-case-research) не совпадает с папкой (cell-opc-case-research)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Шаги. Шагов: 119
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1889 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.