SKILLEMALL.ai

BC argentina-fiscal-calendar

Полный аргентинский налоговый календарь для ARCA (бывший AFIP). Отвечает на вопросы о сроках уплаты налогов и социальных взносов для малого и среднего бизнеса, самозанятых, монотрибутистов и работодателей в Аргентине. Активируется, когда пользователь упоминает: AFIP, ARCA, срок уплаты, налог, монотрибуто, НДС, прибыль, самозанятые, SUSS, форма 931, личное имущество, переклассификация, налоговый календарь, налоговое обязательство, что платить, что истекает, или когда просит узнать, что платить на этой неделе или в этом месяце. Включает проактивные оповещения по понедельникам о сроках уплаты на неделе. Не требует учетных данных или подключения к внешним API: работает как всегда доступная база налоговых знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Calendario fiscal argentino completo para ARCA (ex AFIP). Responde pre…»

Calendario fiscal argentino completo para ARCA (ex AFIP). Responde preguntas sobre vencimientos impositivos y previsionales para PyMEs, autónomos, monotributistas y empleadores en Argentina. Actívate cuando el usuario mencione: AFIP, ARCA, vencimiento, impuesto, monotributo, IVA, ganancias, autónomos, SUSS, formulario 931, bienes personales, recategorización, calendario fiscal, obligación impositiva, qué pagar, qué vence, o cuando pida saber qué pagar esta semana o este mes. Incluye alertas proactivas los lunes sobre vencimientos de la semana. No requiere credenciales ni conexión a APIs externas: opera como base de conocimiento fiscal siempre disponible.

ClawHub Agent Skills автор: Centriqs v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 999 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный аргентинский налоговый календарь для ARCA (бывший AFIP).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4999 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed offline Argentine tax-calendar skill with limited local personalization and no evidence of hidden execution, credential use, or data transmission.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.