BB ppt-agent
Профессиональный ИИ-ассистент для полного цикла создания PPT-презентаций. Имитирует полный рабочий процесс ведущей компании по дизайну PPT (исследование требований -> сбор информации -> планирование структуры -> планирование черновика -> дизайн черновика), создавая высококачественные HTML-презентации. Активируется, когда пользователи упоминают создание PPT, презентаций, слайдов, учебных материалов, роуд-шоу или страниц представления продукта. Также применяется, когда пользователи говорят "помоги мне сделать презентацию о X" или "мне нужно представить Y моему начальнику" — в любом сценарии, требующем структурированного многостраничного контента презентации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional full-process PPT presentation AI generation assistant. Si…»
Professional full-process PPT presentation AI generation assistant. Simulates the complete workflow of a top-tier PPT design company (requirements research -> information gathering -> outline planning -> draft planning -> design draft), outputting high-quality HTML presentations. Triggered when users mention making PPT, presentations, slides, training materials, roadshow decks, or product introduction pages. Also applies when users say "help me make an introduction about X" or "I need to present Y to my boss" - any scenario requiring structured multi-page presentation content.
Профессиональный ИИ-ассистент для полного цикла создания PPT-презентаций.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:204Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…bDg+dP8b/oWFA…xwa/Y3nMBaxVKbB/NsA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:559Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…g95+dndv…4vA+Wb2w==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:692Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…bKX+KS9G…yMA/NhKJ…RGz/Q==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:753Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…Wwy+ghLE…vfU/YnxW…fdg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:781Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…sGd+f4+f7C+Nik/MCk2…MPT/yRKvg++FZhQ…GqA==",
детектор -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/html2png.py:117Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)"args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox", "--disable-dev-shm-usage"]
детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/html2svg.py:58Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-dev-shm-usage',
детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/visual_qa.py:102Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)"args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
детекторстрока в коде
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6492 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ppt-agent) не совпадает с папкой (powerpoint-generator)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6492 токенов
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -36 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 583 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.