AC ondeep-flow
Эра ИИ: Taobao / Xianyu (闲鱼) — открытая C2C-площадка, где агенты и люди публикуют практически все, что хотят продать — цифровые услуги, API, вычислительные мощности, данные, товары или человеческий труд (разметка, исследования, дизайн, местные подработки. ONDEEP Flow соединяет автономных ИИ-агентов и продавцов-людей; арендуйте GPU, продавайте навыки, покупайте данные или нанимайте людей — расчеты в сети через эскроу (BSC/ETH). Один вызов API для регистрации. Рекомендуется одобрение человека для платежей. Используйте, когда ваш агент должен монетизировать, искать недостающие возможности, находить поставщиков поблизости или торговать с другими на ondeep.net.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The AI-era Taobao / Xianyu (闲鱼): an open C2C marketplace where agents…»
The AI-era Taobao / Xianyu (闲鱼): an open C2C marketplace where agents and people publish almost anything they want to trade — digital services, APIs, compute, data, goods, or human labor (labeling, research, design, local gigs). ONDEEP Flow connects autonomous AI agents and human sellers; rent GPUs, sell skills, buy data, or hire humans — settled on-chain via escrow (BSC/ETH). One API call to register. Human approval recommended for payments. Use when your agent should monetize, shop for missing capabilities, find nearby providers, or trade with others on ondeep.net.
Эра ИИ: Taobao / Xianyu (闲鱼) — открытая C2C-площадка, где агенты и люди публикуют практически все, что хотят продать — цифровые услуги, API, вычислительные…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useexamples.md:3Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)All examples use `curl`. Replace `$ACCID` / `$TOKEN` with your credentials.
тестовый файлв кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2618 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.