SKILLEMALL.ai

AC edic-design-system

Генерация UI-компонентов, полных страниц, документов, электронных писем и активов, которые строго соответствуют системе дизайна EDIC (Editorial × Olive Green, токены OKLch, готовы к темному режиму, оптимизированы для CJK). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит создать, стилизовать или переработать что-либо для EDIC, или явно запрашивает систему дизайна EDIC / «editorial olive». Вывод в виде HTML/CSS, управляемых токенами, доступных и независимых от фреймворка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate UI components, full pages, documents, emails, and assets that…»

Generate UI components, full pages, documents, emails, and assets that strictly follow the EDIC design system (Editorial × Olive Green, OKLch tokens, dark-mode ready, CJK-optimized). Use this skill whenever the user asks to build, style, or refactor anything for EDIC, or explicitly requests the EDIC / "editorial olive" design system. Output token-driven, accessible, framework-agnostic HTML/CSS.

ClawHub Agent Skills автор: Chenyang v1.9.4 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Генерация UI-компонентов, полных страниц, документов, электронных писем и активов, которые строго соответствуют системе дизайна EDIC (Editorial × Olive Green…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 112
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3271 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed EDIC design-system skill for generating token-based UI code, with no artifact-backed evidence of exfiltration, destructive behavior, hidden execution, or credential access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.