SKILLEMALL.ai

AD kold-frontend-design

Используйте при создании, внедрении или рефакторинге фронтенд-интерфейса — компонентов, страниц, макетов, взаимодействий или любой визуальной работы в чистом HTML/CSS/JS. Используйте при интеграции дизайн-токенов, написании пользовательских CSS-свойств, реализации темной темы, исправлении адаптивности или оптимизации доступности. Используйте, когда требуется эстетическая оценка — типографика, гармония цветов, ритм интервалов, визуальная иерархия. Триггерные фразы: '帮我写一个卡片组件' (Помоги мне написать компонент карточки), '实现这个设计' (Реализуй этот дизайн), '布局在手机上乱了' (Макет на телефоне сломался), '帮我做 dark mode' (Помоги мне сделать темную тему), '检查一下无障碍' (Проверь доступность), '这个间距看起来不对' (Этот отступ выглядит неправильно), '帮我设计一个登录页面' (Помоги мне спроектировать страницу входа), 'CSS 怎么写更优雅' (Как написать CSS изящнее).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building, implementing, or refactoring frontend UI — componen…»

Use when building, implementing, or refactoring frontend UI — components, pages, layouts, interactions, or any visual work in pure HTML/CSS/JS. Use when integrating design tokens, writing CSS custom properties, implementing dark mode, fixing responsiveness, or optimizing accessibility. Use when aesthetic judgment is needed — typography, color harmony, spacing rhythm, visual hierarchy. Trigger phrases: '帮我写一个卡片组件'、'实现这个设计'、'布局在手机上乱了'、'帮我做 dark mode'、'检查一下无障碍'、'这个间距看起来不对'、'帮我设计一个登录页面'、'CSS 怎么写更优雅'

ClawHub Agent Skills автор: Chenyang v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 916 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Используйте при создании, внедрении или рефакторинге фронтенд-интерфейса — компонентов, страниц, макетов, взаимодействий или любой визуальной работы в чистом…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kold-frontend-design) не совпадает с папкой (kold)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an opinionated frontend design guidance skill, not a tool that runs code or accesses private data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.