SKILLEMALL.ai
EN Войти

B resource-explorer

按《AI超级个体》的觉醒、蓄力、赋能、建立、运营、增长、突破七阶段，为一人公司选择满足真实任务、预算、隐私与验收要求的最小工具组合。用于“推荐工具”“用什么 AI”“资源导航”“工具太多怎么选”等请求。

ClawHub Agent Skills автор: 菜根老谭 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 640 токенов открыть источник ↗ проанализирован 3 ч назад

按《AI超级个体》的觉醒、蓄力、赋能、建立、运营、增长、突破七阶段，为一人公司选择满足真实任务、预算、隐私与验收要求的最小工具组合。用于“推荐工具”“用什么 AI”“资源导航”“工具太多怎么选”等请求。

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
87/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/菜根智库自动化流程.png

Процессная зрелость 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/菜根智库自动化流程.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/菜根智库自动化流程.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 640 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Chinese-language tool recommendation guide with no executable code, hidden persistence, or instructed data exfiltration, though users should approve any browsing or file output.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.