SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC jetlag-planner

Сканирует ваш Google Календарь на предмет предстоящих рейсов и записывает персонализированный план циркадной адаптации обратно в ваш календарь. Активируйте фразами вроде "проверь мои рейсы", "запусти планировщик смены часовых поясов", "спланируй корректировку поездки" или "готов ли я к предстоящему рейсу".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans your Google Calendar for upcoming flights and writes a personali…»

Scans your Google Calendar for upcoming flights and writes a personalized circadian adjustment plan back to your calendar. Trigger with phrases like "check my flights", "run jetlag planner", "plan my trip adjustment", or "am I ready for my upcoming flight".

ClawHub Agent Skills автор: chadholdorf v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 528 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сканирует ваш Google Календарь на предмет предстоящих рейсов и записывает персонализированный план циркадной адаптации обратно в ваш календарь.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных read-dotenv index.js:84
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      console.error('  Run:  cp .env.example .env');
      в кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:23
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:51
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jetlag-planner) не совпадает с папкой (openclaw-jetlag)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 528 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it says, but it needs careful review because it asks for durable Google Calendar access and includes unsafe credential-sharing setup guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.