BB chainaware-behavioral-prediction
Используйте этот skill, когда пользователь спрашивает о безопасности кошелька, риске мошенничества, обнаружении мошеннических схем (rug pull), анализе поведения кошелька, персонализации DeFi, оценке репутации в сети (on-chain reputation scoring), проверках AML, ранжировании токенов по качеству держателей, проверке аирдропов, кредитном риске, аудите запуска токенов или оценке доверия к ИИ-агенту. Триггеры на вопросы типа: безопасен ли этот кошелек?, будет ли этот пул мошенническим?, что этот адрес сделает дальше?, оцените этот кошелек, обнаружить мошенничество для адреса, персонализировать моего DeFi-агента, ранжировать этот токен, топ ИИ-токенов, лучшие держатели этого токена, проверить этот контракт, безопасен ли этот токен?, профилировать этот кошелек, KYC для этого адреса, предварительно проверить этого пользователя, AML-проверка этого кошелька, подозрителен ли этот адрес?, проверить кошелек перед онбордингом, каков показатель риска этого адреса?, анализировать поведение в сети, безопасно ли вносить средства в этот LP?, будет ли этот контракт мошенническим?, какие DeFi-продукты подходят этому кошельку?, сегментировать этого пользователя, каков уровень опыта этого кошелька?, найти сильных держателей токенов, какой токен имеет лучшее сообщество?, ранжировать токены по качеству держателей, стоит ли нам листить этот токен?, аудировать этот запуск, можно ли доверять этому деплоеру?, проверить этот IDO, проверка безопасности запуска, проверить этот список аирдропов, отфильтровать ботов из аирдропа, ранжировать эти кошельки для распределения токенов, справедливое распределение аирдропов, оценить этого заемщика, какой коэффициент обеспечения для этого кошелька?, кредитный риск для 0x..., какая процентная ставка для этого заемщика?, стоит ли давать в долг этому кошельку?, проверить этого ИИ-агента, безопасен ли кошелек этого агента?, оценка доверия агента для 0x..., проверить кошелек фидера для этого агента, могу ли я доверять этому агенту?, направить этот кошелек на онбординг, новичок ли этот пользователь?, пропустить онбординг для этого кошелька?, или любой запрос на анализ адреса блокчейн-кошелька, смарт-контракта, токена или ИИ-агента на предмет риска, поведения, намерений, силы сообщества или надежности. Также используйте при интеграции сервера ChainAware MCP в Claude Code, Cursor, ChatGPT или любую совместимую с MCP платформу ИИ-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever a user asks about wallet safety, fraud risk, r…»
Use this skill whenever a user asks about wallet safety, fraud risk, rug pull detection, wallet behavior analysis, DeFi personalization, on-chain reputation scoring, AML checks, token ranking by holder quality, airdrop screening, lending risk, token launch auditing, or AI agent trust scoring. Triggers on questions like: is this wallet safe?, will this pool rug pull?, what will this address do next?, score this wallet, detect fraud for address, personalize my DeFi agent, rank this token, top AI tokens, best holders of this token, check this contract, is this token safe?, profile this wallet, KYC this address, pre-screen this user, AML check this wallet, is this address suspicious?, screen this wallet before onboarding, what is the risk score of this address?, analyze on-chain behavior, is this LP safe to deposit?, will this contract rug?, what DeFi products suit this wallet?, segment this user, what is this wallet's experience level?, find strong token holders, which token has the best community?,rank tokens by holder quality, should we list this token?, audit this launch, is this deployer trustworthy?, vet this IDO, launch safety check, screen this airdrop list, filter bots from airdrop, rank these wallets for token distribution, fair airdrop allocation, assess this borrower, what collateral ratio for this wallet?, lending risk for 0x..., what interest rate for this borrower?, should I lend to this wallet?, screen this AI agent, is this agent wallet safe?, agent trust score for 0x..., check the feeder wallet for this agent, can I trust this agent?, route this wallet to onboarding, is this user a beginner?, skip onboarding for this wallet?, or any request to analyze a blockchain wallet address, smart contract, token, or AI agent for risk, behavior, intent, community strength, or trustworthiness. Also use when integrating the ChainAware MCP server into Claude Code, Cursor, ChatGPT, or any MCP-compatible AI agent framework.
Используйте этот skill, когда пользователь спрашивает о безопасности кошелька, риске мошенничества, обнаружении мошеннических схем (rug pull), анализе…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: стоимость исполнения, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1977 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8845 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
description-budgetdescription занимает 1977 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8845 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 219
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1977: рекомендуется 120–800 символов
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 219 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.