SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD xhs-search

Инструмент для поиска и получения контента постов в Xiaohongshu. Вы можете помочь пользователям быстро находить целевой контент, автоматически получать детали постов и генерировать структурированные отчеты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书笔记搜索和内容获取工具。你可以帮助用户快速找到目标内容，自动获取笔记详情，并生成结构化的分析报告。…»

小红书笔记搜索和内容获取工具。你可以帮助用户快速找到目标内容，自动获取笔记详情，并生成结构化的分析报告。

ClawHub Agent Skills автор: 姜亦朴 v1.0.0 MIT-0 34 файла тело ≈ 4 001 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска и получения контента постов в Xiaohongshu.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/request/web/encrypt/decrypt_xs_xsc.py:88
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    encoded_p = "2UQAPsHC+aIjq…sQh+aHCH0rEw/HAwn+Y+Aqly…dP0+hJnR…Abx+/ZIPeZl+eW
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/request/web/encrypt/decrypt_xs_xsc.py:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    encoded_p = "2UQAPsHC+aIjq…sQh+aHCH0rEw/HAwn+Y+Aqly…dP0+hJnR…Abx+/ZIPeZl+eW
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/request/web/encrypt/web_encrypt_config.ini:23
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BASE…BLE = "NOPQ…p89+/AUVq…9xy"
    в кавычках

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xhs-search) не совпадает с папкой (follow-xhs)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4001 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is an unofficial Xiaohongshu search helper, but it ships account-session data and uses under-disclosed authenticated browser-emulation behavior that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.