BD meta-learning
Метакоучинг, основанный на когнитивной науке. На основе книги Барбары Оакли «Путь к обучению», «Make It Stick», активного обучения MIT/Stanford предлагает: ① Глубокое обучение с интуицией, предшествующей формализму ② Пятимерную проверку для диагностики оптимальной структуры знаний ③ Организацию преднамеренных упражнений для подготовки к экзаменам или применения. Ключевые слова: методы обучения, объяснение учебных материалов, подготовка к экзаменам, стратегии повторения, понимание ключевых моментов, тренировка решения задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«认知科学驱动的元学习教练。基于Barbara Oakley《学习之道》、Make It Stick、MIT/Stanford主动学习，提供：…»
认知科学驱动的元学习教练。基于Barbara Oakley《学习之道》、Make It Stick、MIT/Stanford主动学习，提供：①直觉先于形式的深度教学 ②诊断最优知识结构的五维检验 ③面向考试或应用的刻意练习编排。触发词：学习方法、学习材料讲解、备考、复习策略、知识点理解、做题训练。
Метакоучинг, основанный на когнитивной науке.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (meta-learning) не совпадает с папкой (top-learner)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 943 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.