AC ai-saas-demo-script
Создает лаконичные, ориентированные на конверсию сценарии демонстрационных видео и раскадровки по кадрам для SaaS-продуктов на базе ИИ. Используйте, когда пользователь запрашивает сценарий демонстрационного видео продукта, видео запуска SaaS, обзор функций ИИ, временную шкалу Remotion, анимированную раскадровку, объяснение продукта на основе пользовательского интерфейса/рабочих процессов или хочет обобщить/проанализировать демонстрационное видео в структуру сценария для SaaS на базе ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create concise, conversion-oriented demo video scripts and shot-by-sho…»
Create concise, conversion-oriented demo video scripts and shot-by-shot storyboards for AI SaaS products. Use when the user asks for a product demo video script, SaaS launch video, AI feature walkthrough, Remotion timeline, motion storyboard, product explainer based on UI/workflows, or wants to generalize/analyze a demo video into a reusable AI SaaS script structure.
Создает лаконичные, ориентированные на конверсию сценарии демонстрационных видео и раскадровки по кадрам для SaaS-продуктов на базе ИИ.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6086 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6086 токенов
- 85Шаги. Шагов: 109, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.