SKILLEMALL.ai

AC date-manager

Персональный менеджер дат. **Важно: Все расчеты дат (включая разницу в днях, следующий понедельник, конец месяца и т. д.) должны выполняться с помощью команды calc, не рассчитывайте самостоятельно, чтобы избежать ошибок.** Поддерживает расчеты по григорианскому и лунному календарю, предоставляет напоминания и эмоциональные тексты. Сценарии запуска: (1) Пользователь упоминает ключевые слова, такие как день рождения, годовщина, день смерти, поминовение предков, Цинмин и т. д. (2) Пользователь говорит «записать день рождения XXX», «запомни XXX» (3) Пользователь спрашивает «какие сегодня праздники», «какие годовщины на этой неделе» (4) Пользователь хочет узнать или управлять важными датами (5) Пользователь спрашивает о солнечных терминах, конвертации лунного календаря, государственных праздниках и т. д. (6) Пользователь просит рассчитать что-то, связанное с датами (например, сколько дней прошло, какая дата через несколько дней и т. д.)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«私人日期管家。**重要:所有日期计算(包括相差天数、下周一、月末等)必须使用 calc 命令,不要自己计算,避免出错。** 支持公历和农历计…»

私人日期管家。**重要:所有日期计算(包括相差天数、下周一、月末等)必须使用 calc 命令,不要自己计算,避免出错。** 支持公历和农历计算,提供提醒和情感化文案。触发场景:(1)用户提到生日、纪念日、忌日、祭祖、清明等关键词 (2)用户说"记录XXX的生日"、"记一下XXX" (3)用户问"今天有什么日子"、"这周有什么纪念日" (4)用户想查询或管理重要日期 (5)用户问节气、农历转换、法定假日等 (6)用户要求计算日期相关(如相差几天、某天后是几号等)

ClawHub Agent Skills автор: chanvging v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 203 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Персональный менеджер дат.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2203 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 66 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local personal date manager that stores user-entered dates in its own JSON file and shows no evidence of hidden network access, credential use, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.