BC delonix-thought-leader-forum
Форум лидеров мнений Delong v3.0 · Система имитации взаимодействия топ-экспертов Три основные функции: 1. 【Режим обсуждения】Имитация дебатов с несколькими ролями, вывод структурированного отчета 2. 【Режим мнения】Быстрый вывод мнения одного эксперта по конкретному вопросу 3. 【Режим участия в совещании】Эксперты в реальном времени участвуют в совещании, высказывают мнения и задают вопросы ⚠️ Заявление о юридическом соответствии: все выходные данные четко помечены как 【Симуляция мнения: имя персонажа XXX】, представляют собой только ИИ-выводы на основе общедоступных данных и не претендуют на позицию какого-либо реального лица. Запрещается использовать результаты этой системы для публичного распространения или претендовать на то, что они представляют мнения реальных лиц без разрешения. Пользователь несет полную ответственность за любые юридические риски, связанные с контентом, сгенерированным этой системой. Предварительно дистиллированный пул ролей: ИТ-индустрия × 9 человек, гостиничный бизнес × 11 человек, венчурный капитал × 12 человек, всего 32 человека. Поддерживает дистилляцию новых ролей в реальном времени, поддерживает интерактивное руководство при отсутствии контекста. Триггеры: симуляция обсуждения, дебаты экспертов, форум лидеров мнений, мнение эксперта, участие эксперта в совещании, симуляция отраслевого саммита.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«德胧思想领袖论坛 v3.0 · 顶级大佬模拟互动系统 三大核心功能： 1. 【讨论模式】多角色模拟辩论，输出结构化报告 2. 【意见模式】…»
德胧思想领袖论坛 v3.0 · 顶级大佬模拟互动系统 三大核心功能： 1. 【讨论模式】多角色模拟辩论，输出结构化报告 2. 【意见模式】单大佬针对具体问题快速输出观点 3. 【参会模式】大佬实时参与会议，发表意见和提问 ⚠️ 法律合规声明：所有输出均明确标注【观点模拟：XXX人物名】， 仅代表基于公开资料的AI推演，不声称代表任何真实人物的立场。 未经授权，不得将本系统输出内容用于公开传播或声称代表真实人物观点。 本系统生成的内容如有任何法律风险，均由使用者自行承担。 预蒸馏角色池：AI技术界×9位，酒店行业×11位，风投×12位，共32位 支持实时蒸馏新角色，支持无背景时交互式引导 触发词：模拟讨论，大佬辩论，思想领袖论坛，大佬意见，大佬参会，行业峰会模拟
Форум лидеров мнений Delong v3.0 · Система имитации взаимодействия топ-экспертов Три основные функции: 1. 【Режим обсуждения】Имитация дебатов с несколькими…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.