SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC local-skills-router

Локальный главный маршрутизатор. Используется, когда навыков много, запросы могут соответствовать нескольким близким навыкам, или когда текущему агенту сначала нужно определить, «какой навык следует использовать». Сначала выбирает нижестоящий навык, затем считывает соответствующий SKILL.md. Основное внимание уделяется высокоперекрывающимся кластерам навыков, таким как ACP/ACPX harness, Lark, WeChat/Official Account, Xiaohongshu, OpenCLI и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地总路由技能。用于技能很多、请求可能命中多个相近 skill、或当前 agent 需要先判断“该读哪个 skill”时统一分流。先选下游…»

本地总路由技能。用于技能很多、请求可能命中多个相近 skill、或当前 agent 需要先判断“该读哪个 skill”时统一分流。先选下游 skill，再读取对应 SKILL.md。重点覆盖 ACP/ACPX harness、Lark、微信/公众号、小红书、OpenCLI 等高重叠技能簇。

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Stone v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 693 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Локальный главный маршрутизатор.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only routing skill that helps choose another local skill and does not itself run code or access data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.