SKILLEMALL.ai

AD gromacs-protein-analysis

Руководство по рабочему процессу анализа молекулярно-динамического моделирования белков. Вызывается, когда агенту необходимо выполнить определенный анализ, но он не знает точного рабочего процесса. Охватывает полный рабочий процесс девяти основных анализов: (1) Коррекция PBC — устранение артефактов периодических граничных условий, центрирование белка/лиганда; (2) Анализ RMSD — измерение стабильности структуры и сходимости моделирования; (3) Анализ RMSF — оценка гибкости каждого остатка; (4) Анализ радиуса вращения — оценка плотности и состояния сворачивания белка; (5) Анализ SASA — исследование доступности растворителя и свойств поверхности; (6) Анализ DCCM — матрица динамических корреляций, исследование коррелированных движений между атомами; (7) Анализ RDCM — матрица контактов остатков, анализ пространственных взаимоотношений между остатками; (8) Анализ PCA — главные компоненты, выявление коллективных движений и конформационных изменений; (9) Анализ FEL — отображение свободной энергии, использование RMSD/Gyrate или PCA в качестве координат реакции. Включает описание зависимостей между анализами (например, FEL зависит от результатов PCA или RMSD/Gyrate).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«蛋白质分子动力学模拟分析的流程知识指南。当 Agent 需要执行某个分析但不清楚具体流程时调用。涵盖九种核心分析的完整工作流:(1) PBC…»

蛋白质分子动力学模拟分析的流程知识指南。当 Agent 需要执行某个分析但不清楚具体流程时调用。涵盖九种核心分析的完整工作流:(1) PBC 修正 - 消除周期性边界伪影,居中蛋白质/配体;(2) RMSD 分析 - 测量结构稳定性和模拟收敛性;(3) RMSF 分析 - 评估每个残基的灵活性;(4) 回转半径分析 - 评估蛋白质紧密性和折叠状态;(5) SASA 分析 - 研究溶剂可及性和表面性质;(6) DCCM 分析 - 动态互相关矩阵,研究原子间相关运动;(7) RDCM 分析 - 残基距离接触矩阵,分析残基间空间关系;(8) PCA 分析 - 主成分分析,识别集体运动和构象变化;(9) FEL 分析 - 自由能景观映射,使用 RMSD/Gyrate 或 PCA 作为反应坐标。包含分析间的依赖关系说明(如 FEL 依赖 PCA 或 RMSD/Gyrate 结果)。

ClawHub Agent Skills автор: CharlesHahn v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 636 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по рабочему процессу анализа молекулярно-динамического моделирования белков.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1636 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a documentation-only guide for GROMACS protein simulation analysis and does not show hidden execution, credential access, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.