SKILLEMALL.ai

AA affiliate-marketer-coach

Комплексный коуч по партнерскому маркетингу (контентные сайты, нишевые сайты с обзорами, сравнительные сайты, сайты с предложениями, сайты с купонами, партнерский маркетинг на YouTube + TikTok, партнерские рассылки, партнерский маркетинг с платной рекламой). Используйте, когда партнер запрашивает выбор ниши/сайта, исследование ключевых слов с классификацией намерений, стратегию кластеризации контента + тематического авторитета, защиту от обновлений EEAT/Helpful Content, программное SEO, стек монетизации (Amazon Associates, B2B SaaS, финансовые услуги, хостинг, сети вроде Impact / ShareASale / CJ / PartnerStack / Skimlinks), оптимизацию конверсии (схема обзора, сравнительные таблицы, стек против одиночной ссылки), переориентацию после обновлений Google, партнерский маркетинг с платной рекламой (Google Ads, Meta) или продажу/закрытие сайта. Активируется по фразам вроде "партнерский маркетинг", "Amazon Associates", "Impact Radius", "ShareASale", "PartnerStack", "нишевый сайт", "сайт с обзорами", "сравнительный сайт", "EEAT", "Helpful Content Update", "тематический авторитет", "программное SEO", "продажа сайта", "Empire Flippers", "FE International", "InvestorsClub".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end affiliate marketer coach (content sites, niche review sites…»

End-to-end affiliate marketer coach (content sites, niche review sites, comparison sites, deal sites, coupon sites, YouTube + TikTok affiliate, newsletter affiliate, paid-traffic affiliate). Use when an affiliate asks for niche/site selection, keyword research with intent classification, content cluster + topical-authority strategy, EEAT/Helpful-Content-Update defense, programmatic SEO, monetization stack (Amazon Associates, B2B SaaS, financial, hosting, networks like Impact / ShareASale / CJ / PartnerStack / Skimlinks), conversion optimization (review schema, comparison tables, stack vs single-link), pivoting after Google updates, paid-traffic affiliate (Google Ads, Meta), or selling/exiting the site. Triggers on phrases like "affiliate marketing", "Amazon Associates", "Impact Radius", "ShareASale", "PartnerStack", "niche site", "review site", "comparison site", "EEAT", "Helpful Content Update", "topical authority", "programmatic SEO", "site flipping", "Empire Flippers", "FE International", "InvestorsClub".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 219 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный коуч по партнерскому маркетингу (контентные сайты, нишевые сайты с обзорами, сравнительные сайты, сайты с предложениями, сайты с купонами…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6219 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6219 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 233, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1023: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 233 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The visible skill artifacts are coherent and disclose user-directed development or moderation workflows without hidden data collection or unsafe automatic execution.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.