SKILLEMALL.ai

BB b2b-saas-pricing-coach

Коуч для основателей B2B SaaS по ценообразованию — выбор метрики ценности (за место, за вызов API, за MAU, за обработанный доход, за отслеживаемый актив, за уровень функций, за результат), структурирование уровней (Starter / Pro / Business / Enterprise) без ловушек, установка основных цен, которые правильно соответствуют целевым показателям ACV, решение, когда продавать бесплатную пробную версию против freemium против отсутствия бесплатного доступа, логика упаковки (что входит в уровень, а что является дополнением или только для Enterprise), политика скидок + трение, вызванное продажами, вопрос о периоде контракта (ежемесячно / ежегодно / многолетний), пересмотр цен для существующих клиентов без их потери и пересмотр цен во время инфляции / шоков затрат. Используйте, когда основатель говорит «что нам следует взимать», «ценообразование v2», «повысить цены», «переход от PLG к ценообразованию, ориентированному на продажи», «бесплатно против freemium», «ценообразование годового контракта», «стратегия уровней ценообразования SaaS», «метрика ценности», «ценообразование за место слишком низкое», «требуется уровень Enterprise». Триггеры по фразам, таким как «ценообразование B2B SaaS», «стратегия ценообразования SaaS», «метрика ценности», «ценообразование за место», «ценообразование на основе использования», «freemium против бесплатной пробной версии», «упаковка уровней», «ценообразование Enterprise», «повышение цен SaaS», «преемственность клиентов», «доход от расширения», «годовой контрактная стоимость», «ACV против ARR».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coach for B2B SaaS founders on pricing — choosing the value metric (pe…»

Coach for B2B SaaS founders on pricing — choosing the value metric (per-seat, per-API-call, per-MAU, per-revenue-processed, per-asset-monitored, per-feature-tier, per-outcome), structuring tiers (Starter / Pro / Business / Enterprise) without trapping yourself, setting headline prices that ladder properly to ACV targets, deciding when to sell free trial vs freemium vs no-free, packaging logic (what's in tier vs add-on vs Enterprise-only), discounting policy + sales-led friction, the contract-period question (monthly vs annual vs multi-year), repricing existing customers without losing them, and re-pricing during inflation / cost shocks. Use when founder says "what should we charge", "pricing v2", "raise prices", "going from PLG to sales-led pricing", "free vs freemium", "annual contract pricing", "SaaS pricing tier strategy", "value metric", "per-seat pricing too low", "enterprise tier needed". Triggers on phrases like "B2B SaaS pricing", "SaaS pricing strategy", "value metric", "per-seat pricing", "usage-based pricing", "freemium vs free trial", "tier packaging", "enterprise pricing", "SaaS price increase", "grandfathering customers", "expansion revenue", "annual contract value", "ACV vs ARR".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Коуч для основателей B2B SaaS по ценообразованию — выбор метрики ценности (за место, за вызов API, за MAU, за обработанный доход, за отслеживаемый актив, за…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1213 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4786 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 185
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1213: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 23 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 185 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only B2B SaaS pricing coaching skill, with the main caution being to avoid sharing unnecessary confidential customer data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.