SKILLEMALL.ai

AC cm-daily-standup-generator

Генерирует структурированные ежедневные отчеты стендапа, анализируя коммиты git, активность pull request, трекеры задач и контекст проекта. Создает сводки «вчера/сегодня/блокировки», адаптированные к формату стендапа вашей команды. Используйте, когда вас просят подготовить стендап, обобщить вчерашнюю работу, сгенерировать ежедневное обновление статуса, создать отчет стендапа или составить черновик обновления scrum. Триггеры: "standup", "daily standup", "scrum update", "daily status", "what did I do yesterday", "standup report", "daily report", "status update", "stand-up".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured daily standup reports by analyzing git commits, pu…»

Generate structured daily standup reports by analyzing git commits, pull request activity, issue trackers, and project context. Produces yesterday/today/blockers summaries tailored to your team's standup format. Use when asked to prepare a standup, summarize yesterday's work, generate a daily status update, create a standup report, or draft a scrum update. Triggers on "standup", "daily standup", "scrum update", "daily status", "what did I do yesterday", "standup report", "daily report", "status update", "stand-up".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 384 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует структурированные ежедневные отчеты стендапа, анализируя коммиты git, активность pull request, трекеры задач и контекст проекта.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2384 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only standup report helper that uses local git and GitHub activity in ways that match its stated purpose, though it can surface private development details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.