AB cm-linkedin-profile-optimizer
Аудит и переписывание профилей LinkedIn для видимости рекрутерами, привлечения входящих лидов и авторитета в категории. Диагностирует заголовок, раздел "О себе", опыт работы, навыки, "Избранное", баннер и ленту активности по плотности ключевых слов, сигналам SSI и булевым поисковым запросам рекрутеров. Создает переписанный профиль, план активности на 30 дней и план исходящих рекомендаций. Используйте, когда просят оптимизировать профиль LinkedIn, переписать заголовок LinkedIn, исправить раздел "О себе" в LinkedIn, получать больше сообщений от рекрутеров, привлекать входящие лиды в LinkedIn, улучшить показатель SSI, ранжироваться в поиске LinkedIn или создавать личный бренд в LinkedIn. Активируется по "linkedin profile", "linkedin headline", "linkedin about", "linkedin bio", "linkedin optimization", "linkedin SEO", "recruiter search", "SSI score", "social selling index", "personal brand linkedin", "linkedin keywords", "linkedin rewrite".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and rewrite LinkedIn profiles for recruiter visibility, inbound…»
Audit and rewrite LinkedIn profiles for recruiter visibility, inbound leads, and category authority. Diagnoses headline, About, Experience, Skills, Featured, banner, and activity feed against keyword density, SSI signals, and recruiter Boolean searches. Produces a rewritten profile, a 30-day activity playbook, and a recommendation outreach plan. Use when asked to optimize a LinkedIn profile, rewrite a LinkedIn headline, fix LinkedIn About section, get more recruiter messages, attract inbound LinkedIn leads, improve SSI score, rank in LinkedIn search, or build personal brand on LinkedIn. Triggers on "linkedin profile", "linkedin headline", "linkedin about", "linkedin bio", "linkedin optimization", "linkedin SEO", "recruiter search", "SSI score", "social selling index", "personal brand linkedin", "linkedin keywords", "linkedin rewrite".
Аудит и переписывание профилей LinkedIn для видимости рекрутерами, привлечения входящих лидов и авторитета в категории.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6361 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6361 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 73
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 846: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.