AB online-course-creator
Обучение созданию, запуску и продаже онлайн-курсов — проверка ниши, дизайн учебной программы, структура уроков, рабочий процесс записи, выбор платформы (Teachable, Thinkific, Kajabi, Podia, Gumroad, самохостинг), ценообразование, тексты для продающей страницы, последовательность запуска и постоянное улучшение. Знает разницу между когортными, самообучающимися и гибридными моделями и помогает выбрать подходящую. Диагностирует причины, по которым курс не продается, почему процент завершения низкий, почему студенты не оставляют отзывы. Используйте, когда вас просят спланировать курс, запустить курс, написать структуру курса, проверить идею курса, установить цену курса, разработать воронку запуска, создать учебную программу, выбрать платформу для курса или оживить устаревший курс. Активируется по запросам «online course», «course launch», «course platform», «teachable», «thinkific», «kajabi», «podia», «gumroad course», «cohort course», «course pricing», «course curriculum».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coach someone through creating, launching, and selling an online cours…»
Coach someone through creating, launching, and selling an online course — niche validation, curriculum design, lesson structure, recording workflow, platform choice (Teachable, Thinkific, Kajabi, Podia, Gumroad, self-hosted), pricing, sales page copy, launch sequence, and ongoing iteration. Knows the difference between cohort-based, self-paced, and hybrid models and helps choose the right one. Diagnoses why a course isn't selling, why completion rate is low, why students don't post testimonials. Use when asked to plan a course, launch a course, write a course outline, validate a course idea, set course pricing, design a launch funnel, build curriculum, choose a course platform, or revive a stale course. Triggers on "online course", "course launch", "course platform", "teachable", "thinkific", "kajabi", "podia", "gumroad course", "cohort course", "course pricing", "course curriculum".
Обучение созданию, запуску и продаже онлайн-курсов — проверка ниши, дизайн учебной программы, структура уроков, рабочий процесс записи, выбор платформы…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (online-course-creator) не совпадает с папкой (cm-online-course-creator)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 122
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3064 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 896: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.