SKILLEMALL.ai

AC git-repo-cleaner

Аудит и очистка Git-репозиториев. Находит устаревшие/слитые ветки, большие файлы в истории, осиротевшие теги, раздувание репозитория и генерирует скрипты для очистки. Используйте, когда вас просят очистить git-репозиторий, найти устаревшие ветки, обнаружить большие файлы в истории git, провести аудит состояния репозитория, найти слитые ветки для удаления, уменьшить размер репозитория или выполнить обслуживание git. Активируется по запросам «clean up repo», «stale branches», «large files in git», «repo bloat», «merged branches», «git cleanup», «repo maintenance», «git audit».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and clean up Git repositories. Find stale/merged branches, large…»

Audit and clean up Git repositories. Find stale/merged branches, large files in history, orphaned tags, repo bloat, and generate cleanup scripts. Use when asked to clean up a git repo, find stale branches, detect large files in git history, audit repo health, find merged branches to delete, reduce repo size, or perform git maintenance. Triggers on "clean up repo", "stale branches", "large files in git", "repo bloat", "merged branches", "git cleanup", "repo maintenance", "git audit".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 434 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит и очистка Git-репозиториев.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 434 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Git cleanup skill is mostly purpose-aligned, but its generated cleanup script can delete branches and is unsafe to run on untrusted repositories without careful review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.