SKILLEMALL.ai

BB kpi-tree-design-coach

Обучите генерального директора, операционного директора, финансового директора, руководителя отдела стратегии, руководителя отдела операций или руководителя функционального направления уровня VP разработке или перестройке дерева KPI (также известного как дерево North Star Metric, дерево OKR, дерево драйверов ценности, дерево метрик или дерево ключевых результатов) для компании, бизнес-подразделения или функции. Разработка дерева KPI является одним из наиболее эффективных стратегических инструментов, но большинство компаний делают это плохо — у них есть «суп из метрик» из 50 дашбордов вместо иерархического разложения одной важной метрики на операционные рычаги, которыми люди фактически управляют. Охватывает фундаментальные концепции (входные метрики против выходных; опережающие против запаздывающих; время опережения метрики; владение метрикой против осведомленности о метрике; разница между North Star Metric и деревом KPI), выбор North Star Metric (одиночная метрика против созвездия; критерии — измеряет созданную ценность для клиента, прогнозирует долгосрочную выручку, отражает бизнес-модель), структуру дерева (корень → драйверы 1-го уровня → драйверы 2-го уровня → операционные метрики; мультипликативные против аддитивных против составных отношений; правило 3-4 уровней), архетипы деревьев метрик по бизнес-модели (B2B SaaS подписка, B2B SaaS PLG, B2C подписка, B2C транзакционная/e-commerce, маркетплейс, медиа с рекламой, финтех, здравоохранение/регулируемые), операционный принцип (каждая листовая метрика должна принадлежать конкретному лицу и изменяться в течение срока менее 90 дней), дизайн ритма и ритуалов (еженедельный обзор бизнеса, ежемесячный операционный обзор, ежеквартальный стратегический обзор — что каждый из них потребляет из дерева), интеграция с OKR (дерево предоставляет метрики знаменателя; OKR — это квартальные инициативы, которые их изменяют; KR сами по себе не являются метриками), интеграция с планированием (дерево является основой операционного плана и бюджета), наиболее распространенные сценарии неудач (суп из метрик; метрики тщеславия в дереве; слишком много листьев; неоднозначность владения метрикой; деревья, игнорирующие юнит-экономику; деревья, игнорирующие качество; LTV/CAC как North Star — это неправильно; acti

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coach a CEO, COO, CFO, Head of Strategy, Head of Operations, or VP-lev…»

Coach a CEO, COO, CFO, Head of Strategy, Head of Operations, or VP-level functional leader through designing or rebuilding a KPI tree (also known as North Star Metric tree, OKR tree, value driver tree, metric tree, or key results tree) for a company, business unit, or function. KPI tree design is one of the highest-leverage strategy artifacts but most companies do it badly — they have a "metric soup" of 50 dashboards instead of a hierarchical decomposition of the one metric that matters into the operational levers people actually pull. Covers the foundational concepts (input metrics vs output metrics; leading vs lagging; lead-time of the metric; metric ownership vs metric awareness; the difference between a North Star Metric and a KPI tree), the North Star Metric selection (single-metric vs constellation; the criteria — measures customer value created, predicts long-term revenue, captures the business model), the tree structure (root → 1st-level drivers → 2nd-level drivers → operational metrics; multiplicative vs additive vs composite relationships; the 3-4 levels rule), the metric-tree archetypes by business model (B2B SaaS subscription, B2B SaaS PLG, B2C subscription, B2C transactional/e-commerce, marketplace, ad-supported media, fintech, healthcare/regulated), the operational principle (each leaf metric must be ownable by a specific person and movable on a sub-90-day timeframe), the cadence and ritual design (weekly business review, monthly operating review, quarterly strategy review — what each consumes from the tree), the integration with OKRs (the tree provides denominator metrics; OKRs are quarterly initiatives that move them; KRs are not metrics in themselves), the integration with planning (the tree is the spine of the operating plan and budget), the most-common failure modes (metric soup; vanity-metrics in the tree; too many leaves; metric ownership ambiguity; trees that ignore unit economics; trees that ignore quality; LTV/CAC as North Star is wrong; acti

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обучите генерального директора, операционного директора, финансового директора, руководителя отдела стратегии, руководителя отдела операций или руководителя…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 2997 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5327 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка description-budget description занимает 2997 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5327 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 169, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 2997: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 22 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 169 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only business coaching skill for KPI tree design, with no code, automatic actions, credentials, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.