SKILLEMALL.ai

BC mobile-app-launch-coach

Комплексный коуч для независимых разработчиков / небольших команд, запускающих мобильные приложения в App Store от Apple + Google Play (и на новых магазинах приложений). Охватывает валидацию ниши идеи + ASO, нативные или кроссплатформенные решения (Swift/Kotlin/Flutter/React Native/Expo), отправку в App Store + Play Console и прохождение проверки (паттерны отказов, правила IAP, этикетки конфиденциальности, раскрытие информации об ИИ в 2026 г.), монетизацию (подписка / единоразово / freemium / реклама / гибрид), реальность отслеживания приложений (ATT), рост через ASO + платное UA + инфлюенсеров + рефералов, удержание и сообщения жизненного цикла, варианты выхода (приобретение, продажа через Acquire.com / FE / напрямую). Используйте, когда разработчик спрашивает «стоит ли мне создавать нативное или кроссплатформенное решение», «отказ в App Store», «политика Play Store», «ATT / IDFA», «уровни цен подписки», «ключевые слова ASO», «App Clip», «Instant App», «Apple Search Ads против Meta UA» или о переходе веб-SaaS на мобильную платформу. Активируется фразами вроде «запустить iOS-приложение», «опубликовать в App Store», «отправка в Google Play», «Flutter против React Native», «Expo», «подписка Apple», «внутриигровые покупки», «RevenueCat», «отказ в App Store 4.3», «Privacy Manifest», «рейтинг ASO», «Apple Search Ads».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end coach for indie devs / small teams launching mobile apps on…»

End-to-end coach for indie devs / small teams launching mobile apps on iOS App Store + Google Play (and emerging app stores). Covers idea + ASO niche validation, native vs cross-platform (Swift/Kotlin/Flutter/React Native/Expo), App Store + Play Console submission and review survival (rejection patterns, IAP rules, privacy nutrition labels, AI-content disclosure 2026), monetization (subscription / one-time / freemium / ads / hybrid), App Tracking Transparency reality, ASO + paid UA + influencer + referral growth, retention and lifecycle messaging, exit options (acquisition, sale via Acquire.com / FE / direct). Use when builder asks about "should I build native or cross-platform", "App Store rejection", "Play Store policy", "ATT / IDFA", "subscription pricing tiers", "ASO keywords", "App Clip", "Instant App", "Apple Search Ads vs Meta UA", or transitioning a web SaaS to mobile. Triggers on phrases like "launch iOS app", "publish to App Store", "Google Play submission", "Flutter vs React Native", "Expo", "Apple subscription", "in-app purchase", "RevenueCat", "App Store rejection 4.3", "Privacy Manifest", "ASO ranking", "Apple Search Ads".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 088 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный коуч для независимых разработчиков / небольших команд, запускающих мобильные приложения в App Store от Apple + Google Play (и на новых магазинах…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
47
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1154 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7088 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7088 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 221
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1154: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 20 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 221 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only mobile app launch coaching skill with no executable code, persistence, credential access, or account control.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.