SKILLEMALL.ai

BF zhixing-heyi

Практическая основа единства знания и действия — Ван Янмин × Адлер × Действие 3-в-1, плюс протокол Дэна Коу по перестройке жизни за один день. Основная миссия: помочь пользователям безболезненно меняться, действовать позитивно и в конечном итоге достичь единства знания и действия. Включает: ключевые идеи о параметрах против промптов, трехэтапный метод осознания-выбора-действия, полный план перестройки жизни за один день, игровую структуру жизни. Используйте, когда пользователю нужно: проанализировать психологический механизм "знать, но не делать", понять суть изменений, преодолеть прокрастинацию/перфекционизм/зависимость от исследований, создать систему привычек для постоянного роста, перестроить направление жизни за один день, построить игровую структуру жизни.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知行合一实用框架——王阳明 × 阿德勒 × 行动力三合一,加 Dan Koe 一天重塑人生协议。核心使命:帮助用户无痛改变、积极的行动、最终…»

知行合一实用框架——王阳明 × 阿德勒 × 行动力三合一,加 Dan Koe 一天重塑人生协议。核心使命:帮助用户无痛改变、积极的行动、最终达到知行合一。包含:参数 vs Prompt 核心洞察、觉察-选择-行动三步法、一日重塑人生完整方案、人生游戏化框架。当用户需要:分析"知而不行"的心理机制、理解改变的本质、打破拖延/完美主义/研究成瘾、建立持续成长的习惯体系、一天重塑人生方向、构建人生游戏框架时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Chase-Zhouchang v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 970 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Практическая основа единства знания и действия — Ван Янмин × Адлер × Действие 3-в-1, плюс протокол Дэна Коу по перестройке жизни за один день.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brain-as-llm-core.md, references/neuroscience-addiction.md, references/three-in-one.md

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brain-as-llm-core.md, references/neuroscience-addiction.md, references/three-in-one.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/brain-as-llm-core.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/neuroscience-addiction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/three-in-one.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wang-yangming.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/adler.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/action-framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/parameter-vs-prompt.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dan-koe-7-insights.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dan-koe-protocol-questions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dan-koe-game-framework.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brain-as-llm-core.md, references/neuroscience-addiction.md, references/three-in-one.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/brain-as-llm-core.md, references/neuroscience-addiction.md, references/three-in-one.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 970 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese self-improvement guidance skill made of markdown reference material, with no code execution, credentials, persistence, or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.