BC aiusd-skill
Навык для торговли и управления счетом AIUSD. Обращается к бэкенду через MCP для получения баланса, торговли, стейкинга, вывода средств, пополнения газа и истории транзакций. Приоритет аутентификации: переменная окружения MCP_HUB_TOKEN, затем OAuth mcporter или локальный файл токена.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIUSD trading and account management skill. Calls backend via MCP for…»
AIUSD trading and account management skill. Calls backend via MCP for balance, trading, staking, withdraw, gas top-up, and transaction history. Auth priority: MCP_HUB_TOKEN env, then mcporter OAuth or local token file.
Навык для торговли и управления счетом AIUSD.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobaiusd-skill-installer.sh:112Длинный blob, похожий на base64H4sI…kAA+y9XW…wF3+zb7G+5fFHDP0z/hzMy/PTwy…nX9+s/ueln…J0b/L/N/Z+UX+
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobaiusd-skill-installer.js:91Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)const PACKAGE_DATA = `H4sI…kAA+y9XW…wF3+zb7G+5fFHDP0z/hzMy/PTwy…nX9+s/ue
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenaiusd-skill-installer.js:91Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)const PACKAGE_DATA = `H4sI…kAA+y9XW…wF3+zb7G+5fFHDP0z/hzMy/PTwy…nX9+s/ue
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenaiusd-skill-installer.sh:112Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)H4sI…kAA+y9XW…wF3+zb7G+5fFHDP0z/hzMy/PTwy…nX9+s/ueln…J0b/L/N/Z+UX+
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AIUSD trading and account management skill. Calls backend via MCP … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aiusd-skill) не совпадает с папкой (aiusd)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2547 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.