SKILLEMALL.ai

AC google-autoreply

Онбординг продавца в продукт Auto Google Review Reply: регистрация/вход, подключение Google Business Profile, получение 5-дневной бесплатной пробной версии (проверка членства, без принудительной оплаты) и настройка автоматического ответа ИИ. Вызывается, когда пользователь хочет настроить учетную запись, подключить Google Business, проверить статус членства/пробной версии или включить автоматический ответ на отзывы с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onboard a merchant into the Auto Google Review Reply product: register…»

Onboard a merchant into the Auto Google Review Reply product: register/login, connect a Google Business Profile, benefit from a 5-day free trial (membership check, no forced payment), and configure AI auto-reply. Invoke when the user wants to set up an account, connect Google Business, check membership/ trial status, or enable AI review auto-reply.

ClawHub Agent Skills автор: cheaplightstore v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 251 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Онбординг продавца в продукт Auto Google Review Reply: регистрация/вход, подключение Google Business Profile, получение 5-дневной бесплатной пробной версии…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторStripeРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-autoreply) не совпадает с папкой (google-autoreply-setup)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4251 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its onboarding purpose, but it handles long-lived merchant tokens and Google Business authority in unsafe URL-based flows that need Review before use.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.