AC pharmaclaw-ip-expansion-agent
Агент по расширению интеллектуальной собственности для команд фармацевтических исследований/разработки лекарств. Проактивно управляет/расширяет портфели ИС, анализируя SMILES/молекулы от других агентов (Drug Discovery/Synthesis), выполняя анализ нарушений/свободы действий (FTO) с помощью RDKit similarity и API патентов, извлекая информацию о предшествующем уровне техники для предложений новизны (биоизостеры/производные) и рекомендуя стратегические пункты формулы изобретения. Триггеры: запросы по ИС/патентам/FTO/нарушениям/новизне/предшествующему уровню техники для молекул/SMILES/терапевтических средств; отслеживание портфеля; связывание с агентами chemistry-query/Tox/Safety. Используйте для поиска патентоспособных производных, матриц рисков, идентификации белых пятен, мониторинга срока действия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intellectual Property Expansion Agent for pharma drug discovery/develo…»
Intellectual Property Expansion Agent for pharma drug discovery/development teams. Proactively manages/expands IP portfolios by analyzing SMILES/molecules from other agents (Drug Discovery/Synthesis), performing infringement/FTO analyses via RDKit similarity & patent APIs, mining prior art for novelty suggestions (bioisosteres/derivatives), and recommending strategic claims. Triggers on: IP/patent/FTO/infringement/novelty/prior art queries for molecules/SMILES/therapeutics; portfolio tracking; chaining with chemistry-query/Tox/Safety agents. Use for patentable derivative ideas, risk matrices, white space identification, expiration monitoring.
Агент по расширению интеллектуальной собственности для команд фармацевтических исследований/разработки лекарств.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.