AC learning-assistant
Комплексный помощник по изучению технологий в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, обучения с подкреплением и разработки программного обеспечения. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) изучить новые технические концепции или фреймворки (CS/AI/ML/SE), (2) повторить существующие знания или подготовиться к техническому собеседованию, (3) сгенерировать план обучения, сводку знаний или карточки для запоминания, (4) проанализировать фрагменты кода или отладить понимание, (5) провести углубленное исследование технических тем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个全面的计算机科学、AI、机器学习、强化学习和软件工程技术学习助手。 当用户想要做以下事情时使用此技能： (1) 学习新的技术概念或框架…»
一个全面的计算机科学、AI、机器学习、强化学习和软件工程技术学习助手。 当用户想要做以下事情时使用此技能： (1) 学习新的技术概念或框架 (CS/AI/ML/SE)， (2) 复习现有知识或准备技术面试， (3) 生成学习计划、知识总结或抽认卡， (4) 分析代码片段或调试理解， (5) 对技术主题进行深度研究。
Комплексный помощник по изучению технологий в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, обучения с подкреплением и разработки программного обеспечения.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.