BF wechat-article-writer
Помощник по написанию статей для официальных аккаунтов WeChat. Проводит пользователей через полный многоэтапный рабочий процесс: интеллектуальное определение темы, уточнение требований, исследование рынка, глубокий диалог с совместным созданием структуры, написание ИИ, 3-раундовый структурированный обзор, завершение заголовка/нижнего колонтитула, медиаресурсы (генерация изображений + видео в двойном режиме), оптимизация заголовка/краткого содержания и финальная доставка. Поддерживает личную библиотеку материалов и изучение стиля для уменьшения текста, звучащего как от ИИ. Также поддерживает сравнение нескольких статей и разделение длинных статей на серии. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ НАВЫК, когда пользователь хочет: (1) написать статью для WeChat с нуля, (2) доработать или проверить существующий черновик, (3) получить помощь в планировании и структуре статьи, (4) оптимизировать заголовки и краткие содержания статей, (5) сотрудничать в создании контента для WeChat, (6) просматривать или управлять личным стилем письма/библиотекой материалов, (7) сравнивать несколько статей, (8) разделить длинную статью на серии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WeChat Official Account article writing assistant. Guides users throug…»
WeChat Official Account article writing assistant. Guides users through a complete multi-phase workflow: smart entry detection, requirements clarification, market research, deep dialogue with outline co-creation, AI writing, 3-round structured review, header/footer completion, media resources (image + video generation in dual mode), title/summary optimization, and final delivery. Supports personal material library and style learning for reducing AI-sounding text. Also supports multi-article comparison and long-article series splitting. USE THIS SKILL when the user wants to: (1) write a WeChat article from scratch, (2) polish or review an existing draft, (3) get help with article planning and structure, (4) optimize article titles and summaries, (5) collaborate on WeChat content creation, (6) view or manage personal writing style/material library, (7) compare multiple articles, (8) split a long article into a series.
Помощник по написанию статей для официальных аккаунтов WeChat.
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-review-articles/, references/ai-opinion-articles/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ai-review-articles/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ai-opinion-articles/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/ai-review-articles/, references/ai-opinion-articles/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-writer) не совпадает с папкой (wechat-article-writer-cc)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2121 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 929: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.