SKILLEMALL.ai

B session-sync

跨 Agent 会话同步(codex/hermes/dsh/zcode/workbuddy 等 agent → dsh 单向 + Markdown 归档)。当用户要"同步会话 / 导入会话 / 迁移会话 / 把 X 的会话搬到 Y / 归档会话 / 在 dsh 里继续另一家的会话"时使用。本目录即完整工具包:sync.py 为 CLI,AGENTS.md 为完整操作手册。 Cross-agent session sync — read chat history from 15+ AI coding agents (codex, Claude Code, openclaw, cursor, trae, Gemini CLI and more), import into dsh to continue conversations, plus Markdown archive export.

ClawHub Agent Skills автор: Chendestiny v0.1.0 MIT-0 79 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 725 токенов открыть источник ↗ проанализирован 11 ч назад

跨 Agent 会话同步(codex/hermes/dsh/zcode/workbuddy 等 agent → dsh 单向 + Markdown 归档)。当用户要"同步会话 / 导入会话 / 迁移会话 / 把 X 的会话搬到 Y / 归档会话 / 在 dsh…

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
78/100
Общая оценка
Безопасность 60%
81
Качество 40%
74
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:34
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    # 脚本自身所在目录(curl | bash 管道执行时为空;旁边有 sync.py 则原地安装,不联网)
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README_EN.md:19
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Chendestiny/agent-session-sync/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:30
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    帮我安装 agent-session-sync:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Chendestiny/agent-session-sync/main/install.sh | bash
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/agents/pi.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 文件名:`2026…9c-….jsonl`(时间戳_会话 uuid)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/agents/workbuddy.md:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `C:\Users\demo\WorkBuddy\2026-08-24-15-58-47` → `c-Us…-47`;
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass install.ps1:5
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    #            powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:5
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #     curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Chendestiny/agent-session-sync/main/install.sh | bash
    комментарий

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (session-sync) не совпадает с папкой (agent-session-sync)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1725 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real session-migration tool, but it needs Review because it can modify many AI-agent data stores and its install and dashboard behavior are broader than its top-level description consistently discloses.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.