SKILLEMALL.ai

AB procedural-memory

Вдохновлено системой процедурной памяти агента Hermes. Когда рабочий процесс работает, сохраняйте его как повторно используемый навык. Активируется, когда: (1) пользователь говорит «запомнить этот рабочий процесс», (2) сложная задача успешно завершена, (3) один и тот же шаблон успешно выполняется 2+ раза, (4) обзор в конце дня. Создает файлы SKILL.md для самоэволюции агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspired by Hermes Agent's procedural memory system. When a workflow w…»

Inspired by Hermes Agent's procedural memory system. When a workflow works, save it as a reusable skill. Triggered when: (1) user says 'remember this workflow', (2) complex task succeeds, (3) same pattern succeeds 2+ times, (4) end-of-day review. Creates SKILL.md files for agent self-evolution.

ClawHub Agent Skills автор: 邪恶耄耋 v1.4.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 036 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вдохновлено системой процедурной памяти агента Hermes.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1036 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly transparent, but it gives the agent broad memory, backup, cleanup, and self-modification authority beyond a normal workflow-memory feature.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.