BD investment-books-recommendation
Используется для ответов на вопросы, связанные с рекомендациями инвестиционных книг, списками для чтения, классическими произведениями, путями чтения, подборками книг, описаниями книг, включая «Что почитать для инвестиций», «Список книг для начинающих в стоимостном инвестировании», «Какие классические инвестиционные книги существуют», «Какие книги стоит прочитать по определенной инвестиционной теме (особые случаи инвестирования/финансовые кризисы/поведенческие финансы/распределение капитала/история бизнеса и т. д.)», «Опишите инвестиционную книгу», «Какие инвесторы рекомендовали эту книгу», «Составьте сопоставительную таблицу книг на китайском и английском языках» и другие сценарии. Этот навык следует использовать всякий раз, когда пользователь упоминает списки книг, списки для чтения, классические произведения, порядок чтения, сопоставительные таблицы книг, связанные с инвестициями/стоимостным инвестированием/бизнесом/экономикой/долгосрочным мышлением, или упоминает страницу книг aimunger, даже если пользователь напрямую не говорит «порекомендуй мне книгу». Неприменим для общих рекомендаций книг, не связанных с инвестициями, бизнесом, экономикой, управлением или долгосрочным мышлением.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于回答投资类书籍推荐、读书清单、经典书目、阅读路径、书单整理、书籍介绍相关的问题，包括"投资该读什么书""价值投资入门书单""投资经典书目…»
用于回答投资类书籍推荐、读书清单、经典书目、阅读路径、书单整理、书籍介绍相关的问题，包括"投资该读什么书""价值投资入门书单""投资经典书目有哪些""某个投资主题（特殊情况投资/金融危机/行为金融/资本配置/商业史等）该读哪些书""介绍一下某本投资书""哪些投资人推荐过这本书""整理中英文书目对照表"等场景。只要用户提到投资/价值投资/商业/经济/长期思维相关书单、读书清单、经典书目、阅读顺序、书目对照，或提到 aimunger 书籍页面，就应主动使用本技能，即使用户没有直接说"帮我推荐书"。不适用于与投资、商业、经济、管理、长期思维无关的通用书籍推荐。
Используется для ответов на вопросы, связанные с рекомендациями инвестиционных книг, списками для чтения, классическими произведениями, путями чтения…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (investment-books-recommendation) не совпадает с папкой (investment-books-recommendation-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1035 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.