SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF windows-shell

Правила работы в командной строке Windows: сначала выберите правильную оболочку (по умолчанию Git Bash), затем избегайте ловушек кодировки и переписывания параметров MSYS2. Охватывает GBK/UTF-8, BOM, преобразование путей MSYS2, PowerShell/pwsh, определение WSL, Python/Node.js, настройку Git и правила генерации кода. Применимо ко всем операциям в командной строке в среде Windows 10/11 + MSYS2/Git Bash. Детали читайте по мере необходимости в references/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Windows 命令行工作规范：先选对 shell（默认 Git Bash），再避开编码与 MSYS2 参数改写两类陷阱。覆盖 GBK/UT…»

Windows 命令行工作规范：先选对 shell（默认 Git Bash），再避开编码与 MSYS2 参数改写两类陷阱。覆盖 GBK/UTF-8、BOM、MSYS2 路径转换、PowerShell/pwsh、WSL 判定、Python/Node.js、Git 配置与代码生成规则。适用于 Windows 10/11 + MSYS2/Git Bash 环境下的所有命令行操作。细节按需读 references/。

ClawHub Agent Skills автор: Chenmo v5.3.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 305 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 ч назад

Правила работы в командной строке Windows: сначала выберите правильную оболочку (по умолчанию Git Bash), затем избегайте ловушек кодировки и переписывания…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/encoding.md:30
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    cat >> ~/.bash_profile <<'EOF'
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/encoding.md:36
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    grep -q 'bash_profile' ~/.bashrc 2>/dev/null || echo '[ -f ~/.bash_profile ] && . ~/.bash_profile' >> ~/.bashrc
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 72): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1305 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Windows command-line guidance skill with disclosed, purpose-aligned examples and no executable install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.