SKILLEMALL.ai

BF resume-rocket

AI Resume Rocket — перепишите свое резюме одним кликом до идеального соответствия целевой вакансии (JD), с возможностью автоматической отправки через Boss Zhipin. Введите старое резюме + целевую вакансию JD, получите «переписанную версию с высоким совпадением + оценку степени соответствия + карточки для собеседования». Незаменимо для весеннего/осеннего призыва/смены работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 简历火箭 — 一键把你的简历改写成目标 JD 的满分匹配版,可选对接 Boss 直聘自动投递。输入旧简历 + 目标岗位 JD,输出「高…»

AI 简历火箭 — 一键把你的简历改写成目标 JD 的满分匹配版,可选对接 Boss 直聘自动投递。输入旧简历 + 目标岗位 JD,输出「高命中改写版 + 匹配度评分 + 面试话术卡」。春招/秋招/跳槽必备。

ClawHub Hermes автор: ChenMoon-Genshin-Impact v0.1.1 MIT-0 23 файла тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI Resume Rocket — перепишите свое резюме одним кликом до идеального соответствия целевой вакансии (JD), с возможностью автоматической отправки через Boss…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/pay-alipay.jpg, assets/pay-wechat.jpg

ПроцедураWordДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
47
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/pay-alipay.jpg, assets/pay-wechat.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal DAY2-REPORT.md:61
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    - 阿里百炼:https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=… (5 分钟申请,每天 7000 万 token 免费)

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 104 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/pay-alipay.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/pay-wechat.jpg
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entry"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/pay-alipay.jpg, assets/pay-wechat.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/pay-alipay.jpg, assets/pay-wechat.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.

Внешние проверки

ClawHub: error
ClawScan could not complete because the scanner failed before an artifact-backed review could finish.
LLM: (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.