SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC instant-genius

一键让 OpenClaw 变聪明：自动配置自我学习记忆、主动行为规则、智能心跳、错误纠正系统。新装 OpenClaw 运行此 skill 后立即拥有自我改进、主动感知、结构化记忆、学习信号检测等核心能力。Используйте при: настройке нового OpenClaw, когда пользователь хочет, чтобы агент стал умнее, когда пользователь говорит «make me smarter» или «一键变聪明» или «smart setup» или «genius setup».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键让 OpenClaw 变聪明：自动配置自我学习记忆、主动行为规则、智能心跳、错误纠正系统。新装 OpenClaw 运行此 skill 后…»

一键让 OpenClaw 变聪明：自动配置自我学习记忆、主动行为规则、智能心跳、错误纠正系统。新装 OpenClaw 运行此 skill 后立即拥有自我改进、主动感知、结构化记忆、学习信号检测等核心能力。Use when: setting up a new OpenClaw, user wants agent to be smarter, user says 'make me smarter' or '一键变聪明' or 'smart setup' or 'genius setup'.

ClawHub Agent Skills автор: chenpengyu1016 v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 366 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

一键让 OpenClaw 变聪明：自动配置自我学习记忆、主动行为规则、智能心跳、错误纠正系统。新装 OpenClaw 运行此 skill 后立即拥有自我改进、主动感知、结构化记忆、学习信号检测等核心能力。Используйте при: настройке нового OpenClaw, когда…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 366 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not malware, but it makes broad, persistent changes to OpenClaw memory and behavior that users should review before enabling.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.