AC feishu-literature-manager
Автоматизированный поиск литературы и управление Feishu Bitable. Используйте, когда пользователь запрашивает создание базы данных литературы, поиск в PubMed по конкретным темам или управление исследовательскими работами в таблицах Feishu. Активируется фразами вроде «создать таблицу литературы», «искать статьи и добавить в Feishu», «создать базу данных исследований», «补充文献», «添加文献到表格» или «检索文献并建立表格». Поддерживает полный рабочий процесс от определения темы до заполненной таблицы Feishu со всеми необходимыми полями, включая китайские переводы, импакт-факторы и форматирование ссылок. Также поддерживает дополнение существующих баз данных новыми статьями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated literature retrieval and Feishu Bitable management. Use when…»
Automated literature retrieval and Feishu Bitable management. Use when user requests to create a literature database, search PubMed for specific topics, or manage research papers in Feishu tables. Triggers on phrases like "create a literature table", "search papers and add to Feishu", "build a research database", "补充文献", "添加文献到表格", or "检索文献并建立表格". Supports complete workflow from topic definition to populated Feishu table with all required fields including Chinese translations, impact factors, and reference formatting. Also supports supplementing existing databases with new papers.
Автоматизированный поиск литературы и управление Feishu Bitable.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4054 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.