BF pm-chen
Рабочий процесс разработки продукта производственного качества для Chen. Активируется, когда пользователь описывает функцию, идею продукта или просит создать прототип, написать PRD, определить архитектуру или подготовить пакет для передачи разработчикам. Преобразует требования на естественном языке в структурированный четырехэтапный конвейер: Бизнес-архитектура, затем Интерактивный прототип (HTML), затем PRD (Feishu/Tencent Doc), затем Спецификация API, затем Обзор, затем Пакет для передачи. Рабочий процесс пользователя: описать функцию, ИИ задает уточняющие вопросы, ИИ создает 4 артефакта, пользователь проверяет, передает разработчику. Этот навык следует использовать для любого запроса на проектирование продукта или передачу разработки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-grade product development workflow for Chen. Triggered when…»
Production-grade product development workflow for Chen. Triggered when the user describes a feature, product idea, or asks to build a prototype, write a PRD, define architecture, or prepare a dev handoff package. Converts natural language requirements into a structured four-stage pipeline: Business Architecture, then Interactive Prototype (HTML), then PRD (Feishu/Tencent Doc), then API Spec, then Review, then Handoff Package. The user workflow is: describe feature, AI asks clarifying questions, AI produces 4 artifacts, user reviews, deliver to dev. This skill should be used for any product design or development handoff request.
Рабочий процесс разработки продукта производственного качества для Chen.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prd-template.md, references/api-spec-template.md, references/review-checklist.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prd-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api-spec-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/review-checklist.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/prd-template.md, references/api-spec-template.md, references/review-checklist.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pm-chen) не совпадает с папкой (pm-chen-workflow)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2082 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.