SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB prompt-polisher

Переписывайте черновые цели, разрозненные заметки или расплывчатые запросы в четкие, действенные подсказки с явной целью, ограничениями, форматом вывода и неуказанными предположениями. Используйте, когда Codex должен превратить неясную идею в лучшую подсказку для написания, кодирования, планирования, исследований, создания контента или общей делегации задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite rough goals, scattered notes, or vague requests into clear, ac…»

Rewrite rough goals, scattered notes, or vague requests into clear, actionable prompts with explicit objective, constraints, output format, and missing assumptions. Use when Codex needs to turn a messy idea into a better prompt for writing, coding, planning, research, content generation, or general task delegation.

ClawHub Agent Skills автор: Xiaojian Chen v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 609 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Переписывайте черновые цели, разрозненные заметки или расплывчатые запросы в четкие, действенные подсказки с явной целью, ограничениями, форматом вывода и…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-polisher) не совпадает с папкой (prompt-polisher1)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 609 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple prompt-rewriting skill with no executable code, network access, credential use, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.