AD aggressive_growth_strategy
Агрессивная стратегия роста акций и фреймворк для анализа сделок — преобразование методологии «циклического роста» в оперативные инструменты для отбора акций, углубленного анализа отдельных акций и определения сезонности рынка. Загружайте этот навык, когда пользователю требуется: отбор акций малой капитализации с ростом по семи критериям, восьмиступенчатый систематический анализ отдельных акций (сектор → рыночная капитализация → рост → позиция → индекс → исключение → открытие позиции → продажа), определение текущей сезонности рынка (весна, лето, осень, зима) и стратегии позиционирования, разработка плана открытия позиции «методом вора» и продажи в виде перевернутой пирамиды. Связь с навыком aggressive-growth-investing: последний — это «внутренняя техника» (теоретическая система), а этот навык — «внешняя техника» (исполнительный инструмент). Основной источник данных: четырехуровневая иерархия понижения (Tushare MCP > akshare > baostock > Oriental Fortune API), управляемая через общий модуль data_source.py.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«激进成长选股与交易分析执行框架——将"周期性成长"方法论转化为可操作的选股筛选、个股深度分析和市场季节判断工具。 当用户需要：按七标准筛选小…»
激进成长选股与交易分析执行框架——将"周期性成长"方法论转化为可操作的选股筛选、个股深度分析和市场季节判断工具。 当用户需要：按七标准筛选小盘成长股、对个股进行八步体系化分析（赛道→市值→成长→位置→指数→排除→建仓→卖出）、 判断当前市场季节（春夏秋冬）与仓位策略、制定"小偷式"建仓与倒金字塔卖出计划时，加载此技能。 与 aggressive-growth-investing 技能的关系：后者是"心法"（理论体系），本技能是"剑法"（执行工具）。 核心数据源：四层降级架构（Tushare MCP > akshare > baostock > 东方财富API），通过共享模块 data_source.py 统一管理。
Агрессивная стратегия роста акций и фреймворк для анализа сделок — преобразование методологии «циклического роста» в оперативные инструменты для отбора акций…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aggressive_growth_strategy) не совпадает с папкой (aggressive-growth-strategy)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 131
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2904 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.