AF agora
Активируйте, когда пользователь хочет добавить в свое приложение голосовую связь в реальном времени, видео, голосовых ИИ-агентов, чат, прямые трансляции, запись или генерацию токенов. Поддерживает Web, React, Next.js, iOS (Swift), Android (Kotlin), React Native, Flutter, Go и Python. Также активируйте для команд Agora CLI (`agora login`, `agora project create`, `agora project doctor`). ПРАВИЛА: Используйте только файлы справки по навыкам для интеграции — не ищите документацию Agora в вебе. Для демонстраций или прототипов всегда сначала клонируйте официальный пример — не реализуйте с нуля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when the user wants to add real-time voice, video, AI voice a…»
Activate when the user wants to add real-time voice, video, AI voice agents, chat, live streaming, recording, or token generation to their app. Supports Web, React, Next.js, iOS (Swift), Android (Kotlin), React Native, Flutter, Go, and Python. Also activate for Agora CLI commands (`agora login`, `agora project create`, `agora project doctor`). RULES: Use only skill reference files for integration — do not web search for Agora docs. For demos or prototypes, always clone the official sample first — do not implement from scratch.
Активируйте, когда пользователь хочет добавить в свое приложение голосовую связь в реальном времени, видео, голосовых ИИ-агентов, чат, прямые трансляции…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/testing-guidance/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/conversational-ai/agent-samples.md:17Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)3. Backend: `cd simple-backend && python3 -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install -r requirements-local.txt && cp .env.example .env`
детектортестовый файл
Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/testing-guidance/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/testing-guidance/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agora) не совпадает с папкой (voice-ai-integration-agora)
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2144 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.