SKILLEMALL.ai

BC architect-diagram-pro

Инструмент для генерации архитектурных и структурных диаграмм с приоритетом локального выполнения. Активируется, когда пользователь просит нарисовать архитектурную диаграмму, системную диаграмму, блочную диаграмму, блок-схему, диаграмму последовательности, конечный автомат, сетевую топологию, ER-диаграмму, диаграмму потоков данных, диаграмму архитектуры микросервисов/облачных нативных приложений, диаграмму Ганта или упоминает «画个图», «架构图», «系统图», «模块图», «拓扑图», «时序图», «draw/diagram/flowchart/architecture». Полностью локальный рендеринг, без облака, без node, без API Key; поддерживает двойной вывод: самодостаточный HTML и встроенный SVG, встроенные границы типов, читаемость интервалов и повторные попытки при ошибках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地优先的架构图与结构图生成工具。当用户要求画架构图、系统图、模块图、流程图、时序图、状态机、网络拓扑图、ER图、数据流图、微服务/云原生架…»

本地优先的架构图与结构图生成工具。当用户要求画架构图、系统图、模块图、流程图、时序图、状态机、网络拓扑图、ER图、数据流图、微服务/云原生架构图、甘特图,或提到"画个图""架构图""系统图""模块图""拓扑图""时序图""draw/diagram/flowchart/architecture"时触发。纯本地渲染,无需云端、无需 node、无需 API Key;支持自包含 HTML 与内联 SVG 双输出,内置类型边界、间距可读性与出错重试。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Инструмент для генерации архитектурных и структурных диаграмм с приоритетом локального выполнения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local diagram-generation helper with clear limits and no evidence of hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.