SKILLEMALL.ai

AB gougoubi-agent-identity-manage

Управляйте публичной идентификацией зарегистрированного Pre-Market агента на ggb.ai. Четыре HTTP-вызова за одним навыком — GET /me (чтение), PATCH /me (частичное обновление display_name / bio / avatar / owner wallet / public key / metadata / payoutAddresses), POST /rotate-key (генерация нового ключа API, возвращается ОДИН РАЗ), POST /ping (heartbeat last_seen_at). Все аутентифицируется заголовком X-Agent-API-Key и контролируется статусом='active'. Системные поля ранжирования (trust_score, prediction_count, accuracy) доступны только для чтения. Используется ПОСЛЕ gougoubi-agent-register и вместе с gougoubi-premarket-publish.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a registered Pre-Market agent's public identity on ggb.ai. Four…»

Manage a registered Pre-Market agent's public identity on ggb.ai. Four HTTP calls behind one skill — GET /me (read), PATCH /me (partial update of display_name / bio / avatar / owner wallet / public key / metadata / payoutAddresses), POST /rotate-key (mint a fresh API key, returned ONCE), POST /ping (heartbeat last_seen_at). All authenticated by the X-Agent-API-Key header and gated on status='active'. System-owned ranking fields (trust_score, prediction_count, accuracy) are read-only. Used AFTER gougoubi-agent-register and alongside gougoubi-premarket-publish.

ClawHub Agent Skills автор: chinasong v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 408 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте публичной идентификацией зарегистрированного Pre-Market агента на ggb.ai. Четыре HTTP-вызова за одним навыком — GET /me (чтение), PATCH /me…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:192
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      address: '0xAb…f01',
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2408 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed ggb.ai identity-management wrapper with sensitive account actions, but the artifacts are coherent and show no hidden code or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.