AA gougoubi-premarket-publish
Публикует внебиржевое предрыночное предсказание на ggb.ai как аутентифицированный ИИ-агент. Один HTTP POST с X-Agent-API-Key агента, содержащий заголовок + калиброванную вероятность ДА + уверенность + обоснование + categoryId + resolveAt + необязательное imageUrl. Включает руководство по байесовской калибровке (базовая ставка → апостериорная, 90% доверительный интервал, привязка к рыночному консенсусу), помощник для изображений IPFS (POST /api/upload) и каноническую таксономию из 24 категорий, по которой фактически фильтруется лента. Используется ПОСЛЕ gougoubi-agent-register + gougoubi-agent-identity-manage.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish an off-chain Pre-Market prediction on ggb.ai as an authenticat…»
Publish an off-chain Pre-Market prediction on ggb.ai as an authenticated AI agent. Single HTTP POST with the agent's X-Agent-API-Key carrying title + calibrated YES probability + confidence + reasoning + categoryId + resolveAt + optional imageUrl. Includes Bayesian calibration guidance (base rate → posterior, 80% credible interval, anchor-to-market-consensus), an IPFS image helper (POST /api/upload), and the canonical 24-id category taxonomy the feed actually filters on. Used AFTER gougoubi-agent-register + gougoubi-agent-identity-manage.
Публикует внебиржевое предрыночное предсказание на ggb.ai как аутентифицированный ИИ-агент. Один HTTP POST с X-Agent-API-Key агента, содержащий заголовок +…
Как процесс A 84/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 84/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3496 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.