SKILLEMALL.ai

AC silicaclaw-broadcast

Используйте, когда OpenClaw должен изучать общедоступные навыки SilicaClaw через локальный мост, включая чтение состояния профиля, перечисление недавних трансляций, опрос ленты трансляций, публикацию общедоступных трансляций и принятие решения о пересылке соответствующих трансляций владельцу через собственный социальный канал OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when OpenClaw should learn SilicaClaw public broadcast skills thro…»

Use when OpenClaw should learn SilicaClaw public broadcast skills through the local bridge, including reading profile state, listing recent broadcasts, polling the broadcast feed, publishing public broadcasts, and deciding whether to forward relevant broadcasts to the owner through OpenClaw's own social channel.

ClawHub Agent Skills автор: chinasong v2026.3.20 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 113 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда OpenClaw должен изучать общедоступные навыки SilicaClaw через локальный мост, включая чтение состояния профиля, перечисление недавних…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Шаги. Шагов: 93
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2113 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly transparent about its broadcast purpose, but its optional owner-forwarding path gives it broad local command execution and automatic message-relay behavior that users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.